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翻轉「五毛特效」 大陸影視特效技術崛起
一般說到大陸影視作品,特效技術這塊通常都是最被詬病的,但今年一部賣座的大陸國產電影《流浪地球》,裡頭的特效場景,被觀眾讚譽媲美好萊塢,而當中2千多個特效鏡頭有75%都出自大陸本土特效公司,大陸現在特效製作,開始走向精細化,追求真實感。例如流浪地球光一剛開始繪製的場景概念圖就多達3千張,部分場景也懂得考究實景,避免失真。《花千骨》片段:「動的,什麼是靈蟲啊,這傢伙可是靈蟲啊。」猶如卡通裡的毛毛蟲,被古裝演員捧捧在手心,超級不搭。《古劍奇譚》片段:「於此結識好友。」這些一眼就讓觀眾很「出戲」的特效,在大陸影視作品中最常被詬病,製作過於粗糙甚至被戲稱是「五毛特效」,不過,從這部片開始卻讓大陸特效產業,被拿來大肆討論。《流浪地球》預告片:「求救!求救!氣壓降低,無法維持飛行動力。」冰封地球、爆破場面,票房成績超過人民幣46億的《流浪地球》,被大陸影迷稱作是媲美好萊塢的科幻片,當中2千多個鏡頭,都是靠特效鋪陳,而75%是由大陸本土特效公司完成。 《流浪地球》概念設計組長 馮浩:「當我們的畫面整個出來之後,那如果讓人們能夠看到這個真實可信,那這就需要我們提出更多的假想。」特效大場景第一步,就是要畫出概念圖,為了讓觀眾看起來有真實感,小到爆破散落的碎片位置,都要計較。《流浪地球》概念設計組長 馮浩:「每一個碎片,雖然看起來非常凌亂,但是我們都需要把它一個個去整理好,必須得像工程師一樣,去思考這些東西(碎片)放在這兒,是否合理。」光是這樣的概念圖,一部《流浪地球》,就畫了3千張,有了概念圖後決定整個電影氛圍,接下來3D電腦動畫製作,還要配合實景考究。《流浪地球》材質貼圖組長 吳青山:「最難的地方就是怕做得不像,因為這個國貿地區,是標誌性建築,在北京生活的人,可能在路上就能看到它。」北京國貿大樓在特效底下被冰雪覆蓋,電影特效背後除了靠這些高端電腦繪圖技術外,實體特效和化妝特效也很重要。機器狼群,張開嘴就像真的一樣,運用實體特效最大優勢,就是演員能和這些實體互動,再加上電腦特效補充更逼真。實體特效製作公司總裁 王科:「它的好處是什麼,可以對著拍特寫,因為它的光影視不會穿幫的,演員去摸也會有表演,我很清楚它現在的感情。」實體特效和化妝特效是大力推薦介紹大陸最引以為傲的部分,因為加上3D列印技術,還有機器製作,讓大陸很快的能追上國外技術。實體特效製作公司總裁 王科:「我們國內的實體特效,其實和國外的技術是差不多的,因為材料成本很便宜,人工成本很便宜,導致譬如說新興的技術3D打印,然後CNC(精密機械加工)這些工藝,很快可以普及起來,所以我們的進步速度是很快的。」目前大陸國產電影特效製作成本,占比一般不會超過整部電影一半,平均一部大陸國產電影,分包的特效製作公司數量為3.6家,即使像流浪地球如此賣座,最後特效公司依然沒賺到錢。流浪地球製片人 龔格爾:「鏡頭估完了,他做起來發現特別難,他同樣一批人,需要花正常的時間,同時這一批人的數量,還在不斷地增加,所以視效(視覺特效)公司,既投入了更多人力成本,也投如入了更長的生產周期,導致大家都沒掙到錢。」特效製作需要高技術人才和龐大經費支撐,大陸影視特效產業雖然處於起步階段,仍然不及美國大片,但正以飛快速度要想迎頭趕上好萊塢。


我們都知道大聯盟球員在春訓的成績不代表他在例行賽的表現,球隊在春訓的戰績也無法反映他們在正規賽季的實質發揮,因為春訓比賽只有表演、訓練性質,所有成績與數據皆不列入正式統計,但難道春訓賽事積累的數據和資訊,就連一點參考價值都沒有嗎?一般球迷通常認為春訓成績沒有太多參考價值,因為老將常常緩慢熱身,根本沒有盡力,而新秀為了爭取先發,則是全力以赴,這樣會造成數據上的失真。 美聯社 分享 facebook 這個問題的答案是否定的。根據過往經驗,春訓許多「聯盟整體數據」頗具參考價值,能大致反映接下來例行賽會發生的大趨勢和數據走向。只要我們不單純看單一球員或單一球隊的數據和成績,放大視野到「全聯盟」的整體數據,就可以得到能預測例行賽數據的資訊。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 舉例來說,春訓數據就曾預測了大聯盟過去12年來例行賽三振率和保送率的變化。從圖表中可以看到,大聯盟例行賽的保送率從2006年上升,2009年後下降,然後又在2015年回升,這樣的走勢變化跟春訓整體的數據相當類似。 李秉昇製表 分享 facebook 同理,三振率也有異曲同工之妙,過去12年來,大聯盟春訓的三振率逐年快速增加,而接下來的例行賽三振率也遵循著春訓整體數據的呈現,不斷上揚。雖然春訓和例行賽的實際比率數字略有不同,但上揚和下跌的變化方向、還有變化幅度,都十分接近。 李秉昇製表 分享 facebook 除了三振率和保送率,大聯盟春訓數據也準確預測了大聯盟近五年全壘打率大幅上升的趨勢。從圖表中可以看到,大聯盟春訓和例行賽的全壘打率走勢,都在2014年掉到低點,然後於2015年開始快速劇增,並在2017年達到最高峰。去年例行賽的全壘打率雖微幅下滑,但仍然維持在相當高的比例。 李秉昇製表 分享 facebook 在上升中的三振率、保送率和全壘打率之外,還有哪些近年大聯盟例行賽的整體趨勢是從春訓數據就能看出端倪的呢?從以下滾地球出局跟飛球出局比的折線圖,可以發現春訓數據在過去三年的例行賽開打前就已經透露飛球數量將增加的訊息。從2006年起,大聯盟例行賽的滾地球出局跟飛球出局比不斷上升,代表滾地球數量提高,但2015年之後,飛球數量乘著近年打者拉高仰角的打擊潮流而增加,使得滾地球出局跟飛球出局比急轉彎,逐年下降。 李秉昇製表 分享 facebook 此外,春訓數據也大致預測了近年快速衰退的犧牲觸擊率和逐漸上升的觸身球率。犧牲觸擊率的下滑就不必贅述了,過去10年各隊都知道觸擊帶來的出局數損失,多於推進跑者一個壘包所帶來的效益,因此使用數量逐年減少;而觸身球率的逐年上升就十分有趣,不僅例行賽的觸身球數量慢慢增加,就連春訓數據也預示了這樣的發展,至於原因可說是眾說紛紜,還沒有定論,有一說是因為近年來大聯盟整體球速愈來愈快、變化球比例不斷升高,導致投球失控砸到打者的情況變得頻繁,另一說則認為是近年打者為求提高上壘率,用盡各種手段,而其中之一就是站得離本壘板更近一些,希望能透過觸身球的方式站上壘包。 李秉昇製表 分享 facebook 李秉昇製表 分享 facebook 從上述可知,雖然我們都清楚春訓的個人打擊數據(去年春訓打擊王是水手的沃格巴克(Daniel Vogelbach),22場出賽打擊率超過四成,但例行賽37場出賽卻只繳出.207的低打擊率)、個人投球成績(2018年春訓勇士投手德黑蘭(Julio Teheran)六場先發防禦率僅1.40,但例行賽的實際數字卻接近4.00),還有隊伍的戰績(2018年金鶯隊春訓戰績為17勝12敗,勝率超過五成,結果例行賽卻苦吞115敗),不值得認真看待,但當你把一大群整體競技水平相當接近大聯盟水準的球員聚在一起,讓他們打一個月左右的比賽,這些比賽所產出的全體數據,還是能反映出大聯盟例行賽的大方向數據趨勢。所以以後在檢視春訓數據時,可別再全盤否認這些數字的實用性,在「聯盟整體數據」的類別中,它們還是有一定的參考價值喔�




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