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今年的員工旅遊假，和往年一樣今年公司可以自已去旅遊，
之後回來的時候再報帳就好，可惜公司預算有限，超出的部份只能自已付了
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
上海外送員月入60K…他嘆「難怪都台勞」 背後超辛酸
大陸安徽一名年輕人，日前跑到上海從事送外賣的工作，他分享自己的月收入平均超過6萬台幣，對於這樣的收入很滿意。有台灣的網友看到之後，將這名大陸年輕人的經歷分享在論壇，事後認為「薪資差距很大，台灣落後太多！」但其他網友看了則不這麼解讀，還點出這名外送小哥每月送的訂單量，直言「人家的辛苦你沒看到！」一名網友在知名論壇網站「mobile 01」發文「送外賣月入60k...真差距真大啊？」他還分享了3張照片，內容是一名自稱來自安徽淮南的小夥子，到了上海從事外賣工作，儘管很苦，但每個月的收入還是感到滿意，為了以後的生活加油。看到這名外送小哥的經歷，讓發文的網友忍不住感嘆「送外賣月入60k...真差距真大啊？怪不得那麼多人跑去上海當台勞，開計程車，送快遞，送外賣...這薪資差距還真是很大啊！台灣落後太多啦！」發文一出，引發網友熱烈討論；有網友就指出「要看人家一天工作幾小時？一個月工作幾天？底薪多少？人家辛苦的地方你沒看到？」從該名外送小哥去年10月至12月的工作統計資料來看，分別月收入達到5.8萬、6.4萬、6.9萬新台幣，平均月收入達到6萬以上；以目前台灣的薪資水準來看，收入真的是挺優渥的。但從他完成的訂單數量來看，這些都是用時間和血汗換來的。就有網友表示「有認識的在跑UberEat之類的，就會知道一天50單要跑多久」、「整天網路熱賣產品經典產品從早到晚有機會跑到50單以上，前提是你有那個屁股從早騎車騎到晚。」
去年宣布推出對應各類服務終端運算需求與佈署彈性的迷你加速卡Tesla T4之後，NVIDIA在此次GTC 2019宣布將以Tesla T4構成的伺服器，搭配全新CUDA-X AI加速演算平台推動更高資料分析研究，以及人工智慧與深度學習應用發展。 分享 facebook 可相容既有伺服器基礎架構設計，同時整體耗電量僅需70W即可驅動運做的Tesla T4構成伺服器，搭配NVIDIA全新CUDA-X AI加速演算平台，透過Turing顯示架構、TensorRT運算框架，並且可相容Turing Tensor Cores設計，進而推動各類人工智慧運算模型，NVIDIA強調約可帶來50倍以上的加速運算效果，並且帶來更大的人工智慧運算應用成長推力。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 目前包含美國通訊公司Charter、微軟、PayPal、SAS與Walmart均導入CUDA-X AI加速演算平台，並且可佈署於桌機、工作站、伺服器或雲端運算平台，透過各類形式加快運算效率，而硬體伺服器設計應用方面，NVIDIA目前也與Cisco、Dell EMC、富士通、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、Inspur、聯想與中科曙光 (Sugon)在內伺服器廠商合作。此外，NVIDIA也將與Dell、HP、聯想、CAMX、BOXX在內廠商合作，預計推出搭載兩張搭載96GB顯示記憶體設計的Quadro 8000繪圖卡，並且預裝CUDA-X AI加速演算平台，並且對應RAPIDS、TensorFlow、PyTorch、Caffe在內人工智慧學習演算框架，藉此發揮10倍以上運算效率的工作站機種，主要對應數據分析應用。而目前包含微軟Azure、亞馬遜旗下AWS在內雲端平台服務也均採用CUDA-X AI加速演算平台，同時AWS更計畫在接下來幾週內將Tesla T4導入旗下Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) G4伺服器內。 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
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