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今年的員工旅遊假，和往年一樣今年公司可以自已去旅遊，
之後回來的時候再報帳就好，可惜公司預算有限，超出的部份只能自已付了
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
人口將減少 機器、AI取代部分勞動力
自動化工廠漸漸取代人力，但以代工為主的台灣，並不見得適用工業4.0的概念，將人工智慧導入，讓智慧製造能更有彈性、不受訂單數量的拘束，是一種方式，而AI創新的應用同時也成了不少新創團隊的發展方向。一尊一尊擺動的三太子拉動下排的舞獅，裡面藏的其實是機械手臂，展現民俗技藝和科技的融合。機器人：「我是導覽型機器人Rocky，讓我們跟著導覽員一起進行一場星球探險吧！」導覽型機器人已經廣泛應用在服務業，另外還有娛樂型機器人也帶來不少樂趣。記者曾奕慈：「上鉤拳！連續出拳！倒！我現在手上拿的這個搖桿，其實就是在操控這格鬥型機器人，而機器人它現在除了表演用、遊戲用之外，離我們人類生活也越來越靠近了，而且還可以幫我們做不少的事情喔！就從製造業開始！」車床正在製造電動工具的零件，從切削到夾取換料，同樣靠機械手臂智慧製造。機器人製造業製造部經理劉文凱：「我們導入機械手臂後，目的也是讓我們的人力精簡化，讓產能可以提升到最佳。」原本靠人力要6個人，每天只能完成1500顆，現在6台車床只要1人監控，一天就能完成3000顆，還有像是內齒輪的加工側孔研磨，機器能自動辨識夾取的零件，6台機器也只要1位員工，而工廠把人力用在確認品質。機器人製造業製造部經理劉文凱：「主要這功能就是在物料到備料之後，我們就會直接把料放在搬運車上方，然後進行定點的轉運。」運送物料靠自動化的小車，減少人工搬運的時間。機器人製造業董事長蔡逢春：「現在是機器很自動化、很聰明地，但是人相對地，他已經是一個控制機器的一個舵手了。」成立近40年的傳統製造工廠，2005年逐步導入智慧自動化，零件訂單來自全球各產業，但老闆說，工廠產線自動化不只要能應付大量訂單，就算訂單少，機器也要能變化才具有競爭力。機器人製造業董事長蔡逢春：「有時候中小企業面臨的就是說，我自動化做好了，訂單不足了，那怎麼辦？所以要變成這個自動化要很活用，早上做的產品可能下午就改變了。」根據估計，2025年機器代工商機將多達330兆元，以代工為主的台灣只做製造，就算升級到工業4.0，也很難接觸到前端通路，講求創新的少量生產成了台灣的機會，但這也代表許多巨型工廠將可能消失，鮮綠的蔬菜在室內生長，這就是機器人工廠延伸出的科技應用。記者曾奕慈：「在這科技化的植物工廠裡面，它其實就是一個無塵室，在我旁邊這一些其實它都是可以吃的蔬菜，這上面還有一排一排的LED燈，它取代的就是太陽光，而且它不種在土裡，是種在水裡面的，排除一切大自然外在的因素干擾之下，不但可以節省人力，而且比起種在土裡的蔬菜，還要可以提前一個禮拜來做採收。」無人工廠的概念未來將應用在農業機器人，而除了製造業機器取代人力，智慧監控也已經是發展重點，其中包括人臉辨識。記者曾奕慈：「人臉辨識系統現在也應用在門禁上面，像是現在我想要進入這個門，我往前走，可以看到限時產品網路熱賣產品上面有一個攝影機，而螢幕拍下了很多我的照片，不過這個系統裡面沒有建置我的資料，所以我一直沒有辦法進入這個門，現在來了一位他們公司的員工，她往前走之後，這個系統直接辨識出她的身分了，所以這個門也就自動打開了。」這樣的系統可以用在銀行VIP服務、學校安全管理，還有智慧商店的行銷策略。保全公司執行長李榮貴：「以前像我們譬如說警衛來講，都是靠一直看著這個監控系統，第一個其實他差不多40秒左右大概就不行了，現在靠著大數據和機器學習，以正常狀況建立資料庫來凸顯不正常的反應。」保全公司執行長李榮貴：「這個是一個虛擬的線，你看車子有過去它就會計數，就是告訴你，我可以算車子、可以算人。」如果有車子往反方向走就能發出警訊，換作是人誤闖禁地也能偵測。警報器：「人形偵測入侵警報！人形偵測入侵警報！」人工智慧取代人力，但現在的目標已經不只是節省人力，越來越多新創團隊，發揮AI特質應用在各產業上。養殖漁業漁民邱同緯：「這一尾叫做龍虎斑！」這一尾8斤從魚苗要養3年，又叫做珍珠龍膽。養殖漁業漁民邱同緯：「石斑魚牠比較在意的是它(水)的氨，氨的濃度，還有就是它的溶氧量。」養魚20多年，透過部分換水、益生菌，還有24小時啟動水車來控制水質，不過現在有了更方便、更省水電的方式。記者曾奕慈：「以往要測量魚塭裡面的各種條件或是水質狀況的話，都必須要靠著一個個不同的儀器來進行測量，不過現在有了這個黑盒子，也就是快速的監測設備，只要在水裡面放進這個複合式的感測棒，30秒到1分鐘的時間就可以測得我們要的數據了，而更重要的是人不用待在旁邊。現在我們離開魚塭，來到漁民平常泡茶聊天的地方，在這裡透過後台系統就可以看到剛剛究竟測得了什麼樣的數據。」記者曾奕慈vs.執行長謝金原：「剛剛我聽到它聲音一直在叫，是什麼聲音啊？這個是目前所監測到的水質參數它有超出安全範圍，測出來的話有2個參數是超標，一個就是混著度，就水的混著度太高。」新創科技公司研發出的這套系統，讓漁民針對問題點來做改善。執行長謝金原vs.漁民邱同緯：「就是現在的混著度有點比較高，那其他的話，像二氧化碳裡面的有機的碳濃度它ok的。」目標在幫漁民增加收入，降低成本、減緩暖化，也復興農村。養殖漁業漁民邱同緯：「我們可以第一時間就掌控水質的變化，尤其是在氣候異常的時候。」科技公司執行長謝金原：「它(水質)隨時都在變動，那只要進入這個安全範圍，我們提早3個小時會告訴你，在3個小時可能它的濃度就會飆升到你無可救藥的地步了。」這家2017年成立的新創公司，一開始透過教育部和科技部補助研發出的監測系統，現在已經賣到國外，軟硬體設計都自己來，結合起海洋和資訊背景。科技公司執行長謝金原：「如果這個水質參數使用者要自己修改的話，我們設計了一把鑰匙，你點了這把鑰匙以後，你就可以自己去修改。」所有數據可以上傳雲端、製成圖表，這樣的模式除了替代人力，更促進產能和產值的提升，而這也讓機器代工更具意義。
在MWC 2019期間，Arm副總裁暨客戶事業部總經理Nandan Nayampally對於接下來的5G網路發展，從Arm角度來看接下來的市場發展會有什麼樣的期待。 分享 facebook 對於許多看法認為5G網路帶來更大頻寬、傳輸速度顯杜提升之下，越來越多運算可以交由雲端處理，裝置端僅需做簡單資料處理即可，Nandan Nayampally認為這樣的說法並不完全對，主要還是看實際應用服務而定，否則裝置端的運算依然還是重要。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 舉例而言，雖然在5G網路情況下可以實現更高解析影像的即時線上遊戲串流遊玩，但在裝置端依然需要有足夠效能處理即時傳遞資訊，例如在即時回傳使用者操作結果，同時將操作結果反饋呈現在裝置端，並且持續處理網路端所傳遞資訊內容，因此裝置端的運算效能依然有其提升必要性，特別像是資訊處理量更龐大的連網汽車，勢必要藉由更高運算效能對應每秒數以萬計以上的資訊處理量，藉此確保車輛在行進間的安全與行進正確度。因此，就Nandan Nayampally的看法認為，即便在5G網路時代，裝置端的效能提升依然有其必要性，主因在於裝置端同時必須處理的資料量將會增加許多。但這方面自然還是看服務應用需求而定，確實部分內容服務型態可以將裝置端運算需求，逐漸移轉到以雲端產生更大協同運算效果，而不見得必須在裝置端完成所有運算流程，裝置端可能僅只是用於呈現整體運算結果，例如透過5G網路傳輸高解析影像內容時，事實上多數處理都是發生在雲端，裝置端僅只是對應內容播放，而無需進行任何編碼處理或即時數據回傳。而隨著網路傳輸頻寬提升，Nandan Nayampally也預期將會催生更多不同型態的全新服務應用模式，進而推動手機產品產生更大使用模式改變。 分享 facebook 舉例而言，此次MWC 2019期間不少廠商提出的螢幕可凹折手機設計，雖然現階段仍無法感受太大實用性，但或許在5G網路持續普及應用之下，將會帶動消費者對於同時可使用更大螢幕的需求增加，勁而讓螢幕可凹折手機的實用性增加。Nandan Nayampally表示，目前許多看法認為螢幕可凹折手機並沒有實質應用性，最大因素在於尚未建立使用需求，但一旦找到符合此類裝置使用模式的話，市場需求自然就會建立起來，而這也是5G網路預期可在現行發展所帶來改變，甚至可能催生現行手機設計型態改變。在接下來更多網路技術發展中，Nandan Nayampally預期運算模式將會持續改變，但始終會需要一個運算媒介，一如Google想像接下來的運算可能會是以聲控為主，但總要有個裝置接收操作者所下達指令。以近期的發展趨勢來看，智慧型手機依然會扮演使用者重要運算媒介，但未來或許會持續分散至手錶、眼鏡，甚至家中智慧喇叭等裝置，因此在互動方式改變之下，勢必也會推動更多硬體裝置衍生不同形式發展。至於在這些發展趨勢之下，Arm的立場必然會針對此類需求提出對應設計方案，而就連結與資料安全方面也會持續加強。只是，不同於Intel等處理器廠商經常會在市場建立全新產品類別，Arm的想法還是在於市場有哪些需求，便會朝向這些需求打造更好解決方案。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
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